檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…
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銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要，由於內外部環境因素的影響，銷售預測是一個具有挑戰性的問題，特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例，由於產品具有易腐及保存期限短的性質，預測每天…
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如何視覺化大量社群網路資料並萃取出其中有用的資訊一直是一件具有挑戰性的事。過往的文獻顯示出，社群網路的簡化或抽樣多應用於簡化網路的同時保留具影響力的因子。然而，若僅著重於找出網路中的意見領袖或是影響…
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演唱會票卷的銷售狀態，反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度，也關係著售票廠商的營收與利潤，因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢，以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…
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相較於流行音樂演唱會，古典音樂演唱會或演奏會有特別的收聽群，而且其演唱會的銷奏也反映不同的票券銷售行為。比如，以大台北地區之古典音樂演唱會為例，一般而言，低票價之座位的銷售狀況會比其他票價之座位銷售…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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本研究提出一個將時間序列資料轉換成二維圖像並將這些圖像串聯成一個更大圖像的架構，來提升Multivariate Time Series (MTS) 分類問題的準確率。本研究使用了三種方法將時間序列資…
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本研究旨在應用基於骨架（skeleton-based）影像動作辨識技術於作業現場的標準加工作業及例外動作的辨識。本研究共分為兩實驗項目，首先應用時空圖卷積網路（Spatial Temporal Gr…